Bài tập 2 – Chương 3: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

 Báo cáo: Nghiên cứu hiệu quả các prompt AI trên 3 tác vụ học tập phổ biến

1. Giới thiệu

Bài báo cáo phân tích và so sánh hiệu quả của các dạng prompt khác nhau khi sử dụng AI (ChatGPT) hỗ trợ trong 3 tác vụ học tập phổ biến: tóm tắt tài liệu học thuật, giải thích khái niệm phức tạp, và tạo bộ câu hỏi ôn tập. Qua đó rút ra các nguyên tắc giúp viết prompt hiệu quả.

2. Các tác vụ và prompt

2.1 Tác vụ 1: Tóm tắt bài đọc/tài liệu học thuật

Loại prompt	Nội dung prompt
Prompt cơ bản	“Tóm tắt đoạn văn sau.”
Prompt cải tiến	“Tóm tắt đoạn văn sau theo các ý chính: mục đích, phương pháp, kết quả, kết luận.”
Prompt nâng cao	“Bạn là trợ lý nghiên cứu khoa học. Tóm tắt đoạn văn sau theo từng mục: mục đích nghiên cứu, phương pháp, kết quả chính, ý nghĩa nghiên cứu. Nếu có thể, liệt kê 3 điểm nổi bật nhất trong báo cáo.”

2.2 Tác vụ 2: Giải thích một khái niệm phức tạp

Loại prompt	Nội dung prompt
Prompt cơ bản	“Giải thích blockchain.”
Prompt cải tiến	“Giải thích blockchain bằng ngôn ngữ đơn giản, bao gồm định nghĩa, cách hoạt động và ứng dụng.”
Prompt nâng cao	“Bạn là giáo viên khoa học máy tính. Giải thích chi tiết về blockchain theo kiểu dễ hiểu cho học sinh lớp 12, kết hợp ví dụ minh họa từng bước và so sánh với hệ thống lưu trữ dữ liệu truyền thống.”

2.3 Tác vụ 3: Tạo bộ câu hỏi ôn tập

Loại prompt	Nội dung prompt
Prompt cơ bản	“Tạo 5 câu hỏi trắc nghiệm về lập trình hướng đối tượng.”
Prompt cải tiến	“Tạo 5 câu hỏi trắc nghiệm về lập trình hướng đối tượng, mỗi câu có 4 lựa chọn và đáp án đúng.”
Prompt nâng cao	“Bạn là giảng viên lập trình. Tạo 5 câu hỏi trắc nghiệm đa lựa chọn về lập trình hướng đối tượng, có giải thích ngắn gọn cho mỗi đáp án đúng và sai.”

3. Thử nghiệm và so sánh kết quả

• Thực hiện từng prompt với ChatGPT (phiên bản GPT-4.1).
• Ghi lại kết quả trả về tương ứng từng prompt.
• So sánh về độ đầy đủ, chính xác, dễ hiểu, mức độ chi tiết và tính ứng dụng.

4. Phân tích

• Prompt cơ bản: Kết quả nhanh, ngắn gọn nhưng thiếu chi tiết và cấu trúc. Phù hợp khi cần câu trả lời nhanh, đơn giản.
• Prompt cải tiến: Nội dung có cấu trúc rõ ràng, đầy đủ hơn, dễ theo dõi và áp dụng.
• Prompt nâng cao: Trả lời sâu sắc, có chiều sâu, dễ áp dụng cho mục đích học tập hoặc giảng dạy. Sử dụng kỹ thuật role prompting, few-shot giúp AI hiểu rõ yêu cầu và ngữ cảnh.

5. Nguyên tắc và mẹo viết prompt hiệu quả

• Cung cấp bối cảnh rõ ràng (role prompting).
• Yêu cầu câu trả lời có cấu trúc (danh sách, phân mục).
• Sử dụng ví dụ hoặc yêu cầu giải thích chi tiết (chain-of-thought).
• Điều chỉnh độ dài, phong cách phù hợp người nhận (học sinh, nghiên cứu sinh…).
• Thử nghiệm và chỉnh sửa prompt dựa trên kết quả.

6. Kết luận

Việc sử dụng prompt chi tiết và có cấu trúc giúp AI trả lời chính xác, đầy đủ và phù hợp hơn với mục tiêu học tập. Kỹ thuật prompt engineering đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hiệu quả sử dụng AI hỗ trợ học tập.

Phụ lục

– Ảnh chụp màn hình các bước thử nghiệm: 
Xây dựng bộ câu hỏi vấn đáp về lập trình hướng đối tượng.

Cải thiện lần thứ 1.

Cải tiến lần thứ 2.

Câu hỏi về blockchain khi tìm hiểu về các loại công nghệ mới.
Cải tiến lần thứ 3.

Cải tiến lần thứ 4.

• Bảng so sánh prompt và kết quả (đính kèm file hoặc ảnh chụp màn hình)

Tác vụ	Loại prompt	Độ đầy đủ	Độ chi tiết	Tính rõ ràng	Tính ứng dụng	Ghi chú
Tóm tắt bài đọc	Cơ bản	Thấp	Thấp	Trung bình	Thấp	Kết quả quá ngắn, thiếu cấu trúc
	Cải tiến	Cao	Trung bình	Cao	Trung bình	Có cấu trúc rõ ràng, đủ ý chính
	Nâng cao	Rất cao	Cao	Rất cao	Cao	Chi tiết, phân mục, có điểm nổi bật
Giải thích khái niệm	Cơ bản	Trung bình	Thấp	Trung bình	Thấp	Giải thích ngắn, thiếu ví dụ
	Cải tiến	Cao	Trung bình	Cao	Trung bình	Có định nghĩa, ứng dụng rõ ràng
	Nâng cao	Rất cao	Cao	Rất cao	Cao	Giải thích dễ hiểu

Kết thúc.